没有个万字长文,都没法把这个问题讲明白。
就讲个怎么搭建ResNet18模型,早前学习的AI图像分类服务项目。
部署一个ResNet18图像分类服务,每天处理100万张图片。
这里就涉及了AI系统设计的方方面面。
ResNet18虽然是个相对简单的模型(仅11M参数),但要让它高效服务百万用户,需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。
每个环节的优化都会影响最终的性能表现。
比如,选择V100还是A100 GPU?使用FP16还是IN…。

为什么开发一个 AI Agent 看似容易,但真正让它「好用」却如此困难?技术瓶颈主要在哪里?…

如果你是荔枝使,如何在十天内让杨贵妃吃上新鲜荔枝?…

日本真的有些澡堂和温泉是不分男女的吗?有人去过不分男女的那种吗?…

H264和H265谁画质好,求回谢谢!?…
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